SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS IOT DENGAN ANALISIS LAJU KENAIKAN AIR MENGGUNAKAN INTEGRASI TELEGRAM

Abstract

Bencana banjir bandang menuntut sistem peringatan dini yang tidak hanya akurat tetapi juga mampu memberikan waktu evakuasi yang lebih cepat. Sebagian besar sistem pemantauan banjir konvensional saat ini hanya mengandalkan ambang batas ketinggian air statis, yang sering kali terlambat memberikan peringatan pada fenomena kenaikan air yang ekstrem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Early Warning System (EWS) banjir berbasis Internet of Things (IoT) dengan kebaruan pada analisis laju kenaikan air. Sistem ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sensor ultrasonik HC-SR04, dan LCD I2C sebagai tampilan lokal. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimental dengan arsitektur komunikasi paralel, di mana notifikasi peringatan dikirim secara real-time melalui Telegram Bot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem peringatan dini banjir telah berfungsi dan notifikasi mengenai nilai kedalaman air berhasil dikirimkan ke telegram. Nilai kedalaman air menunjukan nilai yang cukup akurat namun kurang stabil. Sehingga perhitungan laju kenaikan air menjadi kurang akurat. Namun, penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem mitigasi bencana yang lebih prediktif dan responsif serta berbiaya murah.